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PNY A2 16Gb GDDR6
- Bus de memoria: 128 bits
- Tipo de interfaz: PCI Express x8 4.0
- Tipo de memoria de la tarjeta gráfica: GDDR6
- Memoria de tarjeta gráfica discreta: 16 GB
- Procesador de gráficos: A2
- Familia de procesadores gráficos: NVIDIA
- Tipo de refrigeración: Pasivo
de garantía
asegurado
pago seguro
La GPU NVIDIA A2 Tensor Core proporciona inferencia de nivel de entrada con bajo consumo de energía, un tamaño reducido y alto rendimiento para NVIDIA AI en el perímetro. Con una tarjeta PCIe Gen4 de bajo perfil y una capacidad de potencia de diseño térmico (TDP) configurable de bajo 40-60 vatios (W), el A2 brinda aceleración de inferencia adaptable a cualquier servidor.
La versatilidad, el tamaño compacto y el bajo consumo de A2 superan las demandas de implementaciones perimetrales a escala, actualizando instantáneamente los servidores de CPU de nivel de entrada existentes para manejar la inferencia. Los servidores acelerados con GPU A2 ofrecen un mayor rendimiento de inferencia en comparación con las CPU e implementaciones de análisis de video inteligente (IVA) más eficientes que las generaciones anteriores de GPU, todo a un precio de nivel de entrada.
Principales características...
* Procesador de gráficos: A2.
* Memoria de tarjeta gráfica discreta: 16 GB.
* Tipo de memoria de la tarjeta gráfica: GDDR6.
* Tipo de refrigeración: Pasivo.
* Bracket ATX incluido.
| Motor de gráficos | NVIDIA amperio |
| Estándar de autobús | PCI Express 4.0 x8 |
| Núcleos Cuda | 1280 |
| Núcleos RT | 10 (2ª generación) |
| Núcleos tensoriales | 40 (3ª generación) |
| Pico FP32 | 4,5 TFLOP |
| Núcleo de tensor Peak FP32 | 9.0 TFLOP | Escasez de 18,0 TFLOP |
| Núcleo de tensor Peak FP16 | 18,0 TFLOP | Escasez de 36,0 TFLOP |
| Rendimiento máximo de INT8 | 36,0 TFLOP | Escasez de 72,0 TFLOP |
| Rendimiento máximo de INT4 | 72,0 TFLOP | Escasez de 144,0 TFLOP |
| Memoria de video | GDDR6 16GB |
| interfaz de memoria | 128 bits |
| ancho de banda de memoria | 200 GB/s |
| Soporte ECC | Sí |
| Raíz de confianza de hardware | Sí |
| Listo para NEBS | Nivel 3 |
| Soporte NVIDIA CUDA | 11.1 o posterior |
| Revisión de software vGPU | 14.0 o posterior |
| Soporte de software de GPU virtual (vGPU) | NVIDIA vApps, vPC, vWS, vCS, NVIDIA AI Enterprise |
| El consumo de energía | 40-60W configurable |
| Longitud de GPU | 167 mm |
| Ancho de GPU | Ancho simple |
| Altura de GPU | Perfil bajo |
La GPU NVIDIA A2 Tensor Core proporciona inferencia de nivel de entrada con bajo consumo de energía, un tamaño reducido y alto rendimiento para NVIDIA AI en el perímetro. Con una tarjeta PCIe Gen4 de bajo perfil y una capacidad de potencia de diseño térmico (TDP) configurable de bajo 40-60 vatios (W), el A2 brinda aceleración de inferencia adaptable a cualquier servidor.
La versatilidad, el tamaño compacto y el bajo consumo de A2 superan las demandas de implementaciones perimetrales a escala, actualizando instantáneamente los servidores de CPU de nivel de entrada existentes para manejar la inferencia. Los servidores acelerados con GPU A2 ofrecen un mayor rendimiento de inferencia en comparación con las CPU e implementaciones de análisis de video inteligente (IVA) más eficientes que las generaciones anteriores de GPU, todo a un precio de nivel de entrada.
Principales características...
* Procesador de gráficos: A2.
* Memoria de tarjeta gráfica discreta: 16 GB.
* Tipo de memoria de la tarjeta gráfica: GDDR6.
* Tipo de refrigeración: Pasivo.
* Bracket ATX incluido.
| Motor de gráficos | NVIDIA amperio |
| Estándar de autobús | PCI Express 4.0 x8 |
| Núcleos Cuda | 1280 |
| Núcleos RT | 10 (2ª generación) |
| Núcleos tensoriales | 40 (3ª generación) |
| Pico FP32 | 4,5 TFLOP |
| Núcleo de tensor Peak FP32 | 9.0 TFLOP | Escasez de 18,0 TFLOP |
| Núcleo de tensor Peak FP16 | 18,0 TFLOP | Escasez de 36,0 TFLOP |
| Rendimiento máximo de INT8 | 36,0 TFLOP | Escasez de 72,0 TFLOP |
| Rendimiento máximo de INT4 | 72,0 TFLOP | Escasez de 144,0 TFLOP |
| Memoria de video | GDDR6 16GB |
| interfaz de memoria | 128 bits |
| ancho de banda de memoria | 200 GB/s |
| Soporte ECC | Sí |
| Raíz de confianza de hardware | Sí |
| Listo para NEBS | Nivel 3 |
| Soporte NVIDIA CUDA | 11.1 o posterior |
| Revisión de software vGPU | 14.0 o posterior |
| Soporte de software de GPU virtual (vGPU) | NVIDIA vApps, vPC, vWS, vCS, NVIDIA AI Enterprise |
| El consumo de energía | 40-60W configurable |
| Longitud de GPU | 167 mm |
| Ancho de GPU | Ancho simple |
| Altura de GPU | Perfil bajo |
