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PNY A30 24Gb HBM2
- Arquitectura NVIDIA Ampere
- Nucleos de tensores de tercera generación
- 24GB de memoria HBM2
- Nucleos CUDA 3804
- Ancho de banda de 933Gb/ s
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La GPU NVIDIA A30 Tensor Core es la GPU de computación convencional más versátil para la inferencia de IA y las cargas de trabajo empresariales convencionales. Impulsado por la tecnología Tensor Core de la arquitectura NVIDIA Ampere, admite una amplia gama de precisiones matemáticas, proporcionando un único acelerador para acelerar cada carga de trabajo.
Creado para la inferencia de IA a escala, el mismo recurso informático puede volver a entrenar rápidamente los modelos de IA con TF32, así como acelerar las aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC) utilizando FP64 Tensor Cores. La GPU de instancias múltiples (MIG) y los núcleos tensores FP64 se combinan con 933 gigabytes por segundo (GB / s) de ancho de banda de memoria en una envolvente de potencia de 165 W, todo funcionando en una tarjeta PCIe óptima para servidores convencionales.
Principales Características...
* Arquitectura NVIDIA Ampere.
* Nucleos de tensores de tercera generación.
* 24GB de memoria HBM2.
* Nucleos CUDA 3804.
* Ancho de banda de 933Gb/ s.
| Chipset de gráficos | NVIDIA A30 |
| Edición | PNY A30 |
| Proceso de manufactura | 8 nm |
| Microarquitectura | Ampere |
| Núcleos NVIDIA CUDA | 3804 |
| Tamaño de la memoria | 24 GB |
| Tipo de memoria | HBM2 |
| Tasa de bits de memoria | 3072 bits |
| ancho de banda de memoria | 933 GB / s |
| Enfriamiento | Pasivo |
| Interfaz | PCIe 4.0 (x16) |
| Rendimiento de precisión simple (FP32) | 10,3 teraFLOPS |
| Rendimiento de doble precisión (FP64) | 5,2 teraFLOPS |
| Conectores de alimentación de la tarjeta gráfica | 1 x PCIe de 8 pines |
| Potencia de la placa | 165 W |
| Factor de forma | Ranura doble |
| Dimensiones | 267,7 x 111,15 milímetros |
La GPU NVIDIA A30 Tensor Core es la GPU de computación convencional más versátil para la inferencia de IA y las cargas de trabajo empresariales convencionales. Impulsado por la tecnología Tensor Core de la arquitectura NVIDIA Ampere, admite una amplia gama de precisiones matemáticas, proporcionando un único acelerador para acelerar cada carga de trabajo.
Creado para la inferencia de IA a escala, el mismo recurso informático puede volver a entrenar rápidamente los modelos de IA con TF32, así como acelerar las aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC) utilizando FP64 Tensor Cores. La GPU de instancias múltiples (MIG) y los núcleos tensores FP64 se combinan con 933 gigabytes por segundo (GB / s) de ancho de banda de memoria en una envolvente de potencia de 165 W, todo funcionando en una tarjeta PCIe óptima para servidores convencionales.
Principales Características...
* Arquitectura NVIDIA Ampere.
* Nucleos de tensores de tercera generación.
* 24GB de memoria HBM2.
* Nucleos CUDA 3804.
* Ancho de banda de 933Gb/ s.
| Chipset de gráficos | NVIDIA A30 |
| Edición | PNY A30 |
| Proceso de manufactura | 8 nm |
| Microarquitectura | Ampere |
| Núcleos NVIDIA CUDA | 3804 |
| Tamaño de la memoria | 24 GB |
| Tipo de memoria | HBM2 |
| Tasa de bits de memoria | 3072 bits |
| ancho de banda de memoria | 933 GB / s |
| Enfriamiento | Pasivo |
| Interfaz | PCIe 4.0 (x16) |
| Rendimiento de precisión simple (FP32) | 10,3 teraFLOPS |
| Rendimiento de doble precisión (FP64) | 5,2 teraFLOPS |
| Conectores de alimentación de la tarjeta gráfica | 1 x PCIe de 8 pines |
| Potencia de la placa | 165 W |
| Factor de forma | Ranura doble |
| Dimensiones | 267,7 x 111,15 milímetros |
