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Nvidia A2 16Gb GDDR6
- Arquitectura GPU: Ampere.
- CUDA Cores: 1280.
- Tensor Cores: 40.
- Memoria: 16 GB GDDR6.
- Ancho de Banda de Memoria: 200 GB/s.
- Consumo de Energía: 40-60W (configurable).
- Interfaz: PCIe Gen 4.0 x8.
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La NVIDIA A2 Tensor Core GPU es una tarjeta gráfica de entrada diseñada específicamente para acelerar la inferencia en centros de datos. Esta tarjeta, basada en la arquitectura NVIDIA Ampere y el proceso de 8nm de Samsung, se destaca por su eficiencia energética y su compacto perfil de bajo perfil PCIe Gen4. Con un TDP configurable entre 40 y 60 vatios, la A2 es una solución versátil para cualquier servidor, ideal para implementaciones a gran escala.
La A2 proporciona un rendimiento de inferencia de entrada con baja potencia y un tamaño reducido, lo que la hace adecuada para IA de NVIDIA en el borde de la red. Esta GPU es capaz de ofrecer hasta 20 veces más rendimiento de inferencia en comparación con los servidores que solo utilizan CPU, actualizando instantáneamente cualquier servidor para manejar la IA moderna.
Principales características...
* Arquitectura GPU: Ampere.
* CUDA Cores: 1280.
* Tensor Cores: 40.
* Memoria: 16 GB GDDR6.
* Ancho de Banda de Memoria: 200 GB/s.
* Consumo de Energía: 40-60W (configurable).
* Interfaz: PCIe Gen 4.0 x8.
| Modelo | NVIDIA A2 Tensor Core GPU |
| Arquitectura GPU | NVIDIA Ampere |
| CUDA Cores | 1280 |
| Tensor Cores | 40 |
| Memoria | 16 GB GDDR6 |
| Ancho de Banda de Memoria | 200 GB/s |
| Consumo de Energía | 40-60W (configurable) |
| Interfaz | PCIe Gen 4.0 x8 |
| Factor de Forma | 1-slot, low-profile PCIe |
| Solución Térmica | Pasiva |
La NVIDIA A2 Tensor Core GPU es una tarjeta gráfica de entrada diseñada específicamente para acelerar la inferencia en centros de datos. Esta tarjeta, basada en la arquitectura NVIDIA Ampere y el proceso de 8nm de Samsung, se destaca por su eficiencia energética y su compacto perfil de bajo perfil PCIe Gen4. Con un TDP configurable entre 40 y 60 vatios, la A2 es una solución versátil para cualquier servidor, ideal para implementaciones a gran escala.
La A2 proporciona un rendimiento de inferencia de entrada con baja potencia y un tamaño reducido, lo que la hace adecuada para IA de NVIDIA en el borde de la red. Esta GPU es capaz de ofrecer hasta 20 veces más rendimiento de inferencia en comparación con los servidores que solo utilizan CPU, actualizando instantáneamente cualquier servidor para manejar la IA moderna.
Principales características...
* Arquitectura GPU: Ampere.
* CUDA Cores: 1280.
* Tensor Cores: 40.
* Memoria: 16 GB GDDR6.
* Ancho de Banda de Memoria: 200 GB/s.
* Consumo de Energía: 40-60W (configurable).
* Interfaz: PCIe Gen 4.0 x8.
| Modelo | NVIDIA A2 Tensor Core GPU |
| Arquitectura GPU | NVIDIA Ampere |
| CUDA Cores | 1280 |
| Tensor Cores | 40 |
| Memoria | 16 GB GDDR6 |
| Ancho de Banda de Memoria | 200 GB/s |
| Consumo de Energía | 40-60W (configurable) |
| Interfaz | PCIe Gen 4.0 x8 |
| Factor de Forma | 1-slot, low-profile PCIe |
| Solución Térmica | Pasiva |
