Servidores GPU para entrenamiento vs inferencia: cómo elegir el hardware correcto
Elegir un servidor GPU para IA es una de las decisiones de infraestructura con más margen de error que existen hoy. El motivo es sencillo: entrenar un modelo, ajustarlo y ejecutarlo en producción son tres cargas de trabajo distintas, y cada una pide un perfil de hardware diferente. Comprar un nodo de 8 GPUs para servir un chatbot interno es tirar el dinero; intentar entrenar un modelo desde cero con una sola tarjeta es perder meses. En esta guía explicamos…











