{"id":16152,"date":"2024-04-30T14:36:16","date_gmt":"2024-04-30T13:36:16","guid":{"rendered":"https:\/\/ibertronica.es\/blog\/?p=16152"},"modified":"2024-05-23T14:08:38","modified_gmt":"2024-05-23T13:08:38","slug":"los-ai-pc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ibertronica.es\/blog\/actualidad\/los-ai-pc\/","title":{"rendered":"La era del AI PC: Innovaci\u00f3n, Eficiencia y Futuro Computacional."},"content":{"rendered":"<p>Los <strong>AI PC<\/strong>\u00a0son una evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que integra <strong>capacidades avanzadas de IA directamente en el hardware y software del sistema<\/strong>. Estos equipos est\u00e1n dise\u00f1ados para procesar y aprender de grandes cantidades de datos de manera eficiente y segura, utilizando unidades de procesamiento espec\u00edficas como las unidades de procesamiento neuronal (NPU).<\/p>\n<p>La finalidad es mejorar la experiencia del usuario en diversos aspectos como la productividad, seguridad y personalizaci\u00f3n, permitiendo <strong>ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial de forma local<\/strong> sin depender constantemente de conexiones a servidores en la nube.<\/p>\n<p class=\"default_cursor_land\">Los <strong>AI PCs<\/strong> no solo incluyen unidades de procesamiento neuronal (NPUs), sino que tambi\u00e9n est\u00e1n siendo equipados con software optimizado para tareas de IA. La<strong> interacci\u00f3n entre CPU, GPU y NPU<\/strong> permite a estas ordenadores procesar y aprender de grandes cantidades de datos en tiempo real, mejorando as\u00ed su eficiencia y velocidad de respuesta.<\/p>\n<h2 class=\"default_cursor_land\">\u00bfQu\u00e9 requisitos debe cumplir tu PC para considerarse un AI PC?<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-16158 aligncenter\" title=\"\" src=\"https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/842926581_241058626_864x486.png\" alt=\"Intel\" width=\"864\" height=\"486\" srcset=\"https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/842926581_241058626_864x486.png 864w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/842926581_241058626_864x486-300x169.png 300w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/842926581_241058626_864x486-150x84.png 150w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/842926581_241058626_864x486-206x116.png 206w\" sizes=\"auto, (max-width: 864px) 100vw, 864px\" \/><\/p>\n<p class=\"default_cursor_land\">Un AI PC no solo necesita un hardware com\u00fan, adem\u00e1s, <strong>requiere componentes espec\u00edficos<\/strong> que puedan manejar eficientemente la inteligencia artificial. Esto incluye:<\/p>\n<ul>\n<li><strong class=\"default_cursor_land\">Unidades de Procesamiento Neuronal (NPUs):<\/strong> Estas unidades est\u00e1n especializadas en realizar tareas de IA, como el aprendizaje profundo y el procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real.<\/li>\n<li><strong class=\"default_cursor_land\">Memoria RAM:<\/strong> Aunque 16 GB es el m\u00ednimo seg\u00fan Microsoft, los usos m\u00e1s intensivos y avanzados pueden requerir 32 GB de RAM o m\u00e1s, especialmente en entornos profesionales o de mundo gaming.<\/li>\n<li><strong class=\"default_cursor_land\">TOPS (Tera Operations Per Second): <\/strong>Esta es\u00a0una unidad de medida utilizada para evaluar la <strong>potencia de c\u00e1lculo<\/strong>\u00a0<strong>en sistemas inform\u00e1ticos<\/strong>, especialmente en el contexto de la IA<strong>. <\/strong>Intel y Microsoft establecen 40 TOPS para considerar tu PC como un AI PC.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"default_cursor_land\">\u00bfQu\u00e9 desaf\u00edos enfrenta el hardware actual?<\/h2>\n<p class=\"default_cursor_land\">Aunque algunos <strong>procesadores<\/strong> como el <strong>Snapdragon X Elite<\/strong> superan los requisitos con 45 TOPS, muchos otros todav\u00eda no alcanzan esta cifra. Esto sugiere que muchos PCs actuales pueden necesitar actualizaciones significativas para cumplir con estas especificaciones, as\u00ed que, inevitablemente, ser\u00e1 necesario esperar a la <strong>pr\u00f3xima generaci\u00f3n de procesadores de Intel y AMD<\/strong> para superar la barrera de los 40 TOPS.<\/p>\n<p>Aunque Microsoft recomienda <strong>16 GB de RAM como m\u00ednimo<\/strong>, es probable que debido a las intensas cargas de trabajo que deber\u00e1 soportar un AI PC, el nivel recomendado de la RAM termine siendo de 32 GB. Sin embargo, hay que tener en cuenta que esta cantidad es menos com\u00fan en port\u00e1tiles de uso general, a menos que se trate de soluciones dise\u00f1adas espec\u00edficamente para mundo gaming o profesionales.<\/p>\n<p>Otro aspecto a tener en cuenta es que el aumento en el uso de memoria RAM podr\u00eda generar una mayor demanda de este componente, lo que a su vez podr\u00eda resultar en un aumento de los precios en el mercado de consumo general.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 dicen Intel o Microsoft sobre los IA PCs?<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-16170 aligncenter\" title=\"\" src=\"https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/intel-ve-microsofttan-cip-uretimi-icin-buyuk-isbirligi-1740x1020-1.jpg\" alt=\"Intel \" width=\"1740\" height=\"1020\" srcset=\"https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/intel-ve-microsofttan-cip-uretimi-icin-buyuk-isbirligi-1740x1020-1.jpg 1740w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/intel-ve-microsofttan-cip-uretimi-icin-buyuk-isbirligi-1740x1020-1-300x176.jpg 300w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/intel-ve-microsofttan-cip-uretimi-icin-buyuk-isbirligi-1740x1020-1-1024x600.jpg 1024w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/intel-ve-microsofttan-cip-uretimi-icin-buyuk-isbirligi-1740x1020-1-150x88.jpg 150w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/intel-ve-microsofttan-cip-uretimi-icin-buyuk-isbirligi-1740x1020-1-1536x900.jpg 1536w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/intel-ve-microsofttan-cip-uretimi-icin-buyuk-isbirligi-1740x1020-1-198x116.jpg 198w\" sizes=\"auto, (max-width: 1740px) 100vw, 1740px\" \/><\/p>\n<p>Intel y Microsoft est\u00e1n en la vanguardia de la revoluci\u00f3n de los AI PCs, combinando sus fortalezas en hardware y software para ofrecer soluciones de vanguardia. Con los procesadores <a onclick=\"javascript:pageTracker._trackPageview('\/outgoing\/www.intel.com\/content\/www\/us\/en\/products\/docs\/processors\/core-ultra\/ai-pc\/business.html');\"  href=\"https:\/\/www.intel.com\/content\/www\/us\/en\/products\/docs\/processors\/core-ultra\/ai-pc\/business.html\">Intel Core Ultra<\/a>, Intel ha incorporado unidades de procesamiento neuronal que complementan las CPU y GPU existentes, mejorando significativamente el manejo de tareas de inteligencia artificial directamente en los dispositivos. Esta integraci\u00f3n permite a los AI PCs no solo mejorar la productividad y eficiencia energ\u00e9tica, sino tambi\u00e9n fortalecer la seguridad de los datos de manera local sin depender continuamente de conexiones a la nube.<\/p>\n<p>Microsoft, por su parte, ha potenciado esta arquitectura de hardware a trav\u00e9s de su <a onclick=\"javascript:pageTracker._trackPageview('\/outgoing\/blogs.microsoft.com\/blog\/2023\/01\/23\/microsoftandopenaiextendpartnership\/');\"  href=\"https:\/\/blogs.microsoft.com\/blog\/2023\/01\/23\/microsoftandopenaiextendpartnership\/\">colaboraci\u00f3n con OpenAI<\/a>, optimizando sus sistemas operativos y soluciones de software para aprovechar al m\u00e1ximo las capacidades de IA, lo que facilita experiencias m\u00e1s ricas y personalizadas para los usuarios.<\/p>\n<p>Juntos, Intel y Microsoft est\u00e1n definiendo el futuro de la computaci\u00f3n personal y empresarial, redefiniendo las expectativas de lo que los PCs son capaces de hacer.<\/p>\n<h2 class=\"default_cursor_land\">Los AI PCs de Microsoft: PC Copilot+<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-16271 aligncenter\" title=\"\" src=\"https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/v2uUzE5t6r2NM3ndNX2jdU-650-80.jp_.jpg\" alt=\"pc\" width=\"650\" height=\"366\" srcset=\"https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/v2uUzE5t6r2NM3ndNX2jdU-650-80.jp_.jpg 650w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/v2uUzE5t6r2NM3ndNX2jdU-650-80.jp_-300x169.jpg 300w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/v2uUzE5t6r2NM3ndNX2jdU-650-80.jp_-150x84.jpg 150w, https:\/\/ibertronica.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/v2uUzE5t6r2NM3ndNX2jdU-650-80.jp_-206x116.jpg 206w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/p>\n<p class=\"default_cursor_land\"><strong>Para que un PC sea considerado una PC Copilot+, debe tener al menos 16 GB de RAM, 256 GB de almacenamiento y una NPU (Unidad de Procesamiento Neural) integrada capaz de realizar 40 TOPS (billones de operaciones por segundo, generalmente de 8 bits)<\/strong>. Las NPU son un tipo de procesador diferente a las CPU y GPU, dise\u00f1adas espec\u00edficamente para realizar c\u00e1lculos de inteligencia artificial de manera m\u00e1s eficiente que las GPU.<\/p>\n<p class=\"default_cursor_land\">Microsoft est\u00e1 enfoc\u00e1ndose en PCs con la marca Copilot+ PC. Las NPU son esenciales para las PC Copilot+ y, hasta ahora, no hay procesadores de escritorio con NPU. Microsoft ha afirmado que el rendimiento de 40 TOPS debe alcanzarse con una NPU en lugar de una GPU para lograr mayor eficiencia y ahorro de energ\u00eda en los port\u00e1tiles. En su conferencia de prensa, no mencionaron las PCs de escritorio, por lo que Copilot+ es solo para port\u00e1tiles.<\/p>\n<p class=\"default_cursor_land\">Esta decisi\u00f3n es interesante ya que limita estas funciones a los port\u00e1tiles nuevos y futuros. La GPU para PCs RTX 4050 de Nvidia es adecuada para tareas gr\u00e1ficas como juegos y tambi\u00e9n es potente en IA. Dependiendo de su configuraci\u00f3n, la RTX 4050 ofrece entre 47 y 194 TOPS, mientras que la m\u00e1s potente RTX 4090 puede llegar hasta 800 TOPS. Sin embargo, ninguna de estas GPU cumple con los requisitos de Copilot+ porque no son NPU.<\/p>\n<p class=\"default_cursor_land\">Actualmente, el \u00fanico procesador m\u00f3vil con una NPU lo suficientemente r\u00e1pida para cumplir con los requisitos de Microsoft es el Snapdragon X Elite y Plus, lanzado por primera vez en los PC Copilot+. Estos chips Snapdragon X utilizan los nuevos n\u00facleos Oryon de Qualcomm y prometen un rendimiento de alto nivel. El Snapdragon X Elite tiene 12 n\u00facleos que funcionan hasta 3.8 GHz, y hasta 4.3 GHz con impulso en uno o dos n\u00facleos. El Snapdragon X Plus tiene una CPU de 10 n\u00facleos que funciona a hasta 3.4 GHz en todos los n\u00facleos. La GPU es una Qualcomm Adreno con hasta 4.6 TFLOPS de c\u00f3mputo FP32, y la NPU, llamada Hexagon, tiene una capacidad de 45 TOPS.<\/p>\n<h2 class=\"default_cursor_land\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p class=\"default_cursor_land\">La<strong> integraci\u00f3n de la IA en los PCs<\/strong> no es simplemente una tendencia, sino una <strong>transformaci\u00f3n fundamental<\/strong> que redefine lo que los ordenadores personales son capaces de hacer. A medida que la tecnolog\u00eda de IA contin\u00faa desarroll\u00e1ndose, podemos esperar innovaciones que no solo mejoren la funcionalidad de las PCs, sino que tambi\u00e9n ampl\u00eden significativamente su rol en nuestras vidas y trabajos.<\/p>\n<p class=\"default_cursor_land\">Este an\u00e1lisis muestra c\u00f3mo los AI PCs est\u00e1n posicionados para ser una parte integral de nuestro <strong>futuro digital<\/strong>, prometiendo una interacci\u00f3n m\u00e1s intuitiva, eficiente y segura con la tecnolog\u00eda que nos rodea. Con cada avance tecnol\u00f3gico, estos dispositivos se vuelven m\u00e1s capaces de manejar<strong> tareas complejas<\/strong>, personalizando la experiencia del usuario y protegiendo datos valiosos de manera m\u00e1s efectiva que nunca.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los AI PC\u00a0son una evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que integra capacidades avanzadas de IA directamente en el hardware y software del sistema. Estos equipos est\u00e1n dise\u00f1ados para procesar y aprender de grandes cantidades de datos de manera eficiente y segura, utilizando unidades de procesamiento espec\u00edficas como las unidades de procesamiento neuronal (NPU). 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